Telefon
WhatsApp
1500 TL ve üzeri alışverişlerde ücretsiz kargo! Alışverişe Başla
Hızlı Kargo Yerli Marka Doğa Dostu Ambalaj
Categories
Kırtasiye - Oyuncak ve Ofis Ürünlerinde En Uygun Fiyat!

Sınıflandırma Problemlerinde Çoklu Lojistik Regresyon, Yapay Sinir Ağı ve ANFIS Yöntemlerinin Karşıl

Kodu:
9786053446699
Yazar:
Ömer Faruk Rençber
Yayıncı:
Gazi Kitabevi
Kategori:
Eğitim | Eğitim Bilimi
Ceviri:
Sayfa Sayısı:
195
Basım Yeri:
Basım Tarihi:
2018-4
Basım Numarası:
1
Dil:
Türkçe
Kapak:
Karton
Kağıt:
2.Hamur
Ölçüler(mm):
140-210
Paylaş:
İstatistik, ekonometri ve veri madenciliği alanlarında sınıflandırma problemlerine sıklıkla karşılaşılmaktadır.
Problemin çözümünde kullanılan teknikler günün teknolojisine bağlı olarak her geçen gün değişmekte ve gelişmektedir.
Bu amaçla, günümüzde çok değişkenli istatistik tekniklerin yanısıra bulanık mantık ve yapay zekaya dayanan yöntemler de kullanılmaktadır.
Bu çalışmada, çok değişkenli istatistik tekniklerinden çoklu lojistik regresyon, makine öğrenmek tekniklerinden yapay sinir ağı (YSA) ve YSA ile bulanık mantık tekniğinin birleşimi olan ve hibrid öğrenme tekniğine dayanan Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi yöntemlerinin sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması amaçlanmaktadır.
Bu amaç doğrultusunda Birleşmiş Milletler Dünya Gelişmişlik Göstergeleri ve ÇLR, YSA ve ANFIS yöntemleri kullanılarak İnsani Gelişmişlik Endeksi'ne (İGE) ile karşılaştırılmıştır.
Aynı zamanda bu kitap kapsamında yöntemler teorik ve uygulama amaçlı incelenmiş ve detaylıca anlatılmıştır.
Bununla birlikte eserin birçok konu kapsamında araştırmacılara faydalı olması temennisiyle.
.
.
Bu Yazı Hakkında Henüz Hiç Yorum Yapılmamış

Yorum yazabilmek için önce üye girişi yapmalısınız. Üye Girişi

Fırsatları ilk sen öğren!

Yeni kampanyalardan ve alışveriş fırsatlarından haberdar ol.

Satış Politikası Güvenli alışveriş ilkelerimizi inceleyin İade Politikasi İade ve değişim sürecini öğrenin Destek Politikası İhtiyacınız olduğunda yanınızdayız Hakkımızda Yerli Alışverişi daha yakından tanıyın